쇼토쿠 2.0 작동 방식
Pol.is식 알고리즘과 Social9 AI 아이비를 결합합니다.
1단계: 의견 수집
주제와 시드 15~40개. 수동 작성 또는 아이비 제안.
찬성·반대·보류로 답합니다. 텍스트가 아닌 투표 패턴을 봅니다.
2단계: 의견 지도
모든 투표로 참가자×의견 행렬을 만든 뒤:
- PCA: 2D 투영으로 분열 축 발견.
- K-means: 유사 투표자 클러스터링.
- 의견 지도: 2D에 참가자 배치.
수백 명의 의견이 몇 개 그룹과 관계로 요약됩니다.
3단계: GAC
핵심은 단순 다수가 아니라 모든 그룹이 수긍할 의견입니다.
의견 c, 그룹 g에서 찬성률을 P_agree(g,c)로 두면:
C(c) = ∏ P_v=a(g, c) ^ (1/n)
g
모든 그룹이 동의할수록 점수 상승, 분열적 문장은 하위로.
5단계: 합의·분열
충분한 활동 후 합의 상위·분열 랭킹 자동 생성.
합의선은 워크숍 안건이 되고, 분열선은 다음 논의 과제를 드러냅니다.
다수 공격 방어
동질 집단 왜곡을 막기 위해 다음을 조합합니다:
- 인증 필수(Social9 또는 메일 인증).
- 레이트 리밋으로 연속 투표 차단.
- 시간 창 PCA로 급변 감지.
- 참여 편향 시 신규 투표 가중치 조정.
- 엄격 모더레이션: 중복·인신공격·복수 논점 정리.
사례: vTaiwan·Uber
2015년 대만 Uber 논의에서 Pol.is로 4주 만에 대립 그룹이 수렴하고 95% 합의안이 법으로 이어졌습니다.
쇼토쿠 2.0은 vTaiwan식 흐름을 행정뿐 아니라 기업·커뮤니티까지 확장합니다.