Fonctionnement de Shotoku 2.0

Étape 1 : Collecte

Sujet et 15–40 amorces courtes ; Ivy peut suggérer.

Trois options par avis ; motifs de votes, pas d’analyse textuelle forcée.

Étape 2 : Carte

Matrice participants × avis ; puis :

• PCA : projection 2D pour l’axe de divergence maximale.
• K-means regroupe les votants similaires (2–5).
• Carte 2D des participants et clusters.

Des centaines de voix deviennent quelques groupes et leurs liens.

Étape 3 : GAC

Ce n’est pas la majorité simple, mais ce que chaque groupe peut accepter.

Pour chaque avis c et groupe g, soit P_accord(g,c) le taux d’accord :

C(c) = ∏ P_v=a(g, c) ^ (1/n)
       g

Monte si tous les groupes s’accordent ; le divisif descend.

Étape 5

Avec assez d’activité : classements d’accord et de fractures.

Les accords nourrissent l’ordre du jour ; les fractures montrent quoi débattre ensuite.

Défenses anti-brigading

Plusieurs garde-fous contre les blocs homogènes :

• Authentification requise (Social9 ou e-mail vérifié).
• Limites de débit contre les rafales de votes.
• PCA fenêtré pour détecter les bascules brutales.
• Pondération adaptative si la participation est biaisée.
• Modération stricte : doublons, attaques personnelles, multi-points.

Cas : vTaiwan et Uber

En 2015, Taïwan a utilisé Pol.is sur Uber : convergence de groupes hostiles et accord ~95% devenu loi.

Shotoku 2.0 veut porter ce flux vTaiwan vers administrations, entreprises et communautés.